Los 'call center' convierten a España en el campeón de ofertas de trabajo para expertos en IA

La escasez de talento cualificado es el gran reto: casi el 18% de las vacantes de arquitecto de IA no se cubren

La inteligencia artificial se ha convertido en la gran protagonista de los análisis sobre el mercado laboral, por su potencial (y temido) impacto sobre millones de puestos de trabajo. Sin embargo, su peso sigue siendo muy reducido en términos de ofertas de trabajo, con una media muy inferior al 1%. En esta fase, un país se está posicionando con claridad en el grupo de cabeza de la carrera por la adopción de la nueva tecnología: España, que supera con creces a economías como la alemana y la francesa.

Pero un reciente informe de Randstad revela que la demanda no la lideran las firmas tecnológicas, sino las empresas de los ámbitos de atención al cliente y marketing, dos de las ramas de actividad que se consideran más amenazadas por la automatización de tareas.

Según los datos publicados por la compañía especializada en recursos humanos, en el primer trimestre de 2026, los puestos relacionados con la IA representaron el 0,27% del total de las ofertas de empleo en España. Una cifra muy reducida que, sin embargo, está muy por encima de la anotada por países como Alemania (0,09%) y Francia (0,04%), y supone nueve veces más que hace cinco años.

Esta evolución confirma los resultados de estudios similares, como los elaborados por el metabuscador Indeed, que desde hace años viene detectando que la demanda en España multiplicaba la de grandes economías como Estados Unidos o Alemania. Pero el nuevo análisis de la compañía de recursos humanos revela una sorpresa adicional.

Y es que España lidera las tendencias mundiales en dos sectores: Atención al Cliente, donde las ofertas de IA alcanzan una tasa del 3,9%, una cifra que triplica el promedio global del 1,2%, y Marketing, con un 6% "el mayor crecimiento en el conjunto de datos a nivel mundial". Son dos de los sectores que se consideran más expuestos a la automatización, y resulta llamativo que sean los que cuentan con más vacantes para contratar expertos en IA.

De hecho, la sustitución de trabajadores humanos por chatbots ya era una de las dinámicas más extendidas en los 'call centers' incluso antes de la aparición de ChatGPT. La evolución de los nuevos algoritmos LLM no habría hecho más que acelerar este proceso. Pero lo que los nuevos datos dejan claro es que esa transición requiere de profesionales humanos que sepan utilizar las nuevas herramientas.

Un 25% más de sueldo para los juniors

Pero Randstad asegura que la IA actúa como un potente motor salarial. Los profesionales especializados en IA alcanzan altas remuneraciones, lideradas por los ingenieros de IA generativa (65.200 euros anuales), los líderes de soluciones de IA (60.100 euros) y los ingenieros de machine learning (56.700 euros). Pero para los "puestos tradicionales" que incorporan la IA a su flujo de trabajo, existe una mejora salarial global que oscila entre el 20% y el 25%.

En este escenario, los más beneficiados son los profesionales más jóvenes, cuyos salarios "casi igualan la compensación de los puestos sénior tradicionales (sin IA) dentro de su mismo campo". Así, un redactor de contenido de nivel júnior gana un 25% más si domina la IA, y un perfil júnior de atención al cliente percibe un aumento salarial de aproximadamente el 24%. No solo eso: ascienden antes. Los profesionales que combinan sus habilidades con credenciales en IA logran asegurar promociones hasta 3,5 veces más rápido, saltando directamente a posiciones de mayor nivel", asegura el estudio de Randstad.

Sin embargo, las empresas españolas se enfrentan a serias dificultades para implementar estas tecnologías debido a la falta de mano de obra. Un puesto como el de 'entrenador de IA', ha disparado el tiempo necesario para colocarse de 30 a 64 días en el último año. Otros "puestos críticos" también sufren graves demoras, como los gerentes de IA (54 días) y los arquitectos de Inteligencia Artificial (53 días).

La escasez también se refleja en la Tasa de Puestos Vacantes (JVR): en España, el 17,9% de las vacantes para Arquitectos de IA permanecen sin cubrir y los ingenieros de machine learning alcanzan el 10%, lo que revela "una creciente falta de perfiles técnicos de alto nivel". Un 'gap' que sigue siendo una de las grandes debilidades de España, donde los profesionales tecnológicos, claves para la implantación de esta tecnología, apenas suponen un 3% de los empleos.

Consulta la noticia original AQUI